DevDay kali ini akan menampilkan workshop, sesi breakout, demo dengan staf produk dan teknik OpenAI, serta spotlight pengembang.
OpenAI mengumumkan bahwa DevDay tahun ini akan berbeda dari tahun-tahun sebelumnya. Alih-alih mengumumkan model baru seperti yang diantisipasi, OpenAI akan fokus pada pengembangan API dan layanan bagi pengembang. Acara ini akan diadakan di tiga kota: San Francisco pada 1 Oktober, London pada 30 Oktober, dan Singapura pada 21 November.
Dilansir dari Tech Crunch (6/8), dalam sebuah pernyataan, juru bicara OpenAI mengatakan, “Kami tidak berencana mengumumkan model baru kami di DevDay. Kami akan lebih fokus pada edukasi pengembang tentang apa yang tersedia dan menampilkan cerita dari komunitas pengembang.”
DevDay kali ini akan menampilkan workshop, sesi breakout, demo dengan staf produk dan teknik OpenAI, serta spotlight pengembang. Biaya pendaftaran adalah $450, namun tersedia beasiswa untuk peserta yang memenuhi syarat. Pendaftaran akan ditutup pada 15 Agustus.
Keputusan untuk tidak merilis model GPT-5 ini menandai perubahan strategi OpenAI, yang tahun lalu mengadakan acara besar dengan berbagai pengumuman produk. Kali ini, perusahaan memilih pendekatan bertahap, menyempurnakan alat yang ada sembari melatih penerus model GPT-4o dan GPT-4o mini.
Salah satu tantangan utama yang dihadapi OpenAI adalah semakin sulitnya menemukan data pelatihan berkualitas tinggi. Lebih dari 35% dari 1.000 situs web teratas di dunia kini memblokir perayap web OpenAI, menurut data dari Originality.AI. Selain itu, sekitar 25% data dari sumber berkualitas tinggi telah dibatasi dari kumpulan data utama yang digunakan untuk melatih model AI, berdasarkan studi dari MIT’s Data Provenance Initiative.
Jika tren ini berlanjut, kelompok penelitian Epoch AI memprediksi bahwa pengembang akan kehabisan data untuk melatih model AI generatif antara tahun 2026 dan 2032. Ketakutan akan gugatan hak cipta juga memaksa OpenAI untuk memasuki perjanjian lisensi yang mahal dengan penerbit dan broker data.
Mira Murati, CTO OpenAI, telah menjanjikan model masa depan dengan kecerdasan setingkat “Ph.D.” Namun, OpenAI menghadapi tekanan besar untuk memenuhi janji ini, terutama karena dilaporkan mengalami kerugian miliaran dolar dalam melatih model dan merekrut staf penelitian.
Selain itu, OpenAI masih menghadapi kontroversi terkait penggunaan data berhak cipta untuk pelatihan, NDA karyawan yang ketat, dan pengusiran peneliti keamanan. Pendekatan siklus produk yang lebih lambat ini mungkin memiliki efek samping yang menguntungkan dengan mengurangi narasi bahwa OpenAI mengesampingkan keamanan AI demi mengejar teknologi AI yang lebih canggih dan kuat.
Dengan strategi baru ini, OpenAI berharap dapat menjaga keseimbangan antara inovasi dan keamanan, sambil terus mendukung komunitas pengembang melalui peningkatan API dan layanan yang ada.
